3.用协同过滤推荐方法推荐图书

封面/前言/目录
第一单元 初识数据管理与分析
　　项目一 探究交通数据的管理与分析——认识数据资源与价值
　　　　1.采集路口交通数据
　　　　2.管理交通数据
　　　　3.分析交通数据
　　　　4.了解交通数据资源及其价值
　　　　知识链接
　　项目二 了解网络购物数据的管理与分析——经历数据管理与分析的流程
　　　　1.分析业务需求
　　　　2.管理网上商店订单数据
　　　　3.分析订单数据
　　　　4.完成科学决策
　　　　5.评价、优化整体方案
　　　　知识链接
　　单元挑战 调查校园数据管理现状
　　单元小结
第二单元 数据管理
　　项目三 了解健身数据的采集与分类——认识数据的结构化
　　　　1.采集会员健身数据
　　　　2.分类存储会员健身数据
　　　　3.认识噪声数据
　　　　知识链接
　　项目四 建立简易网上书店数据库——了解关系数据库的建立
　　　　1.分析数据库设计需求
　　　　2.建立实体集和联系
　　　　3.建立数据模型
　　　　4.创建数据库
　　　　知识链接
　　项目五 管理网上书店数据库——使用结构化查询语言
　　　　1.添加数据
　　　　2.查询数据
　　　　3.更新数据
　　　　4.删除数据
　　　　知识链接
　　单元挑战 建立年级作业评价数据库
　　单元小结
第三单元 数据分析
　　项目六 分析城市交通拥堵状况——了解常用的数据分析方法
　　　　1.了解城市道路交通拥堵状况
　　　　2.分析造成城市道路交通拥堵的相关因素
　　　　知识链接
　　项目七 揭示网上书店图书销售情况——分析、呈现并解释数据
　　　　1.分析并呈现网上书店图书销售情况
　　　　2.发现用户数据的相关性
　　　　知识链接
　　项目八 探索网上书店图书推荐——认识数据挖掘的重要意义
　　　　1.了解数据管理与分析技术的新发展
　　　　2.挖掘用户阅读兴趣
　　　　3.用协同过滤推荐方法推荐图书
　　　　知识链接
　　单元挑战 分析在线社交平台用户情况
　　单元小结
第四单元 数据备份与数据安全
　　项目九 探秘网上书店数据库系统容灾方案——应对数据丢失风险
　　　　1.了解数据丢失风险
　　　　2.备份网上书店数据
　　　　3.优化数据丢失防范方案
　　　　知识链接
　　单元挑战 探索 MySQL 数据库的实时备份
　　单元小结