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沪科教高二信息技术选择性必修3 数据管理与分析目录
第一单元 初识数据管理与分析
项目一 探究交通数据的管理与分析——认识数据资源与价值
1.采集路口交通数据
2.管理交通数据
3.分析交通数据
4.了解交通数据资源及其价值
知识链接
项目二 了解网络购物数据的管理与分析——经历数据管理与分析的流程
1.分析业务需求
2.管理网上商店订单数据
3.分析订单数据
4.完成科学决策
5.评价、优化整体方案
知识链接
单元挑战 调查校园数据管理现状
第二单元 数据管理
项目三 了解健身数据的采集与分类——认识数据的结构化
1.采集会员健身数据
2.分类存储会员健身数据
3.认识噪声数据
知识链接
项目四 建立简易网上书店数据库——了解关系数据库的建立
1.分析数据库设计需求
2.建立实体集和联系
3.建立数据模型
4.创建数据库
知识链接
项目五 管理网上书店数据库——使用结构化查询语言
1.添加数据
2.查询数据
3.更新数据
4.删除数据
知识链接
单元挑战 建立年级作业评价数据库
第三单元 数据分析
项目六 分析城市交通拥堵状况——了解常用的数据分析方法
1.了解城市道路交通拥堵状况
2.分析造成城市道路交通拥堵的相关因素
知识链接
项目七 揭示网上书店图书销售情况——分析、呈现并解释数据
1.分析并呈现网上书店图书销售情况
2.发现用户数据的相关性
知识链接
项目八 探索网上书店图书推荐——认识数据挖掘的重要意义
1.了解数据管理与分析技术的新发展
2.挖掘用户阅读兴趣
3.用协同过滤推荐方法推荐图书
知识链接
单元挑战 分析在线社交平台用户情况
第四单元 数据备份与数据安全
项目九 探秘网上书店数据库系统容灾方案——应对数据丢失风险
1.了解数据丢失风险
2.备份网上书店数据
3.优化数据丢失防范方案
知识链接
单元挑战 探索MySQL数据库的实时备份
项目一 探究交通数据的管理与分析——认识数据资源与价值
1.采集路口交通数据
2.管理交通数据
3.分析交通数据
4.了解交通数据资源及其价值
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项目二 了解网络购物数据的管理与分析——经历数据管理与分析的流程
1.分析业务需求
2.管理网上商店订单数据
3.分析订单数据
4.完成科学决策
5.评价、优化整体方案
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第二单元 数据管理
项目三 了解健身数据的采集与分类——认识数据的结构化
1.采集会员健身数据
2.分类存储会员健身数据
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项目四 建立简易网上书店数据库——了解关系数据库的建立
1.分析数据库设计需求
2.建立实体集和联系
3.建立数据模型
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1.添加数据
2.查询数据
3.更新数据
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单元挑战 建立年级作业评价数据库
第三单元 数据分析
项目六 分析城市交通拥堵状况——了解常用的数据分析方法
1.了解城市道路交通拥堵状况
2.分析造成城市道路交通拥堵的相关因素
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项目七 揭示网上书店图书销售情况——分析、呈现并解释数据
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2.发现用户数据的相关性
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第四单元 数据备份与数据安全
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1.了解数据丢失风险
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- 八年级戏剧上册(2024年版)
- 八年级舞蹈上册(2024年版)
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- 《登西灵塔》
- 〖思乡〗 “二月江南花满枝,他乡寒食远堪悲。”
- 〖思乡〗 “古台摇落后,秋日望乡心。”
- 〖思乡〗 “心逐南云逝,形随北雁来。”
- 〖思乡〗 “蝴蝶不传千里梦,子规叫断三更月。”
- 〖思乡〗 “长江悲已滞,万里念将归。”
- 〖思乡〗 “秋已尽,日犹长,仲宣怀远更凄凉。”
- 〖思乡〗 “落日熔金,暮云合璧,人在何处。”
- 〖思乡〗 “画图恰似归家梦,千里河山寸许长。”
- 〖思乡〗 “从今后,梦魂千里,夜夜岳阳楼。”
- 〖思乡〗 “年年跃马长安市。客舍似家家似寄。”
- 〖思乡〗 “碛里征人三十万,一时回向月明看。”
- 〖思乡〗 “翻被梨花冷看,人生苦恋天涯。”
- 〖思乡〗 “春风一夜吹乡梦,又逐春风到洛城。”
- 〖思乡〗 “今春看又过,何日是归年。”
- 〖思乡〗 “书卷多情似故人,晨昏忧乐每相亲。”
- 〖思乡〗 “未老莫还乡,还乡须断肠。”
- 〖思乡〗 “回首故山千里外,别离心绪向谁言?”
- 〖思乡〗 “故乡遥,何日去。家住吴门,久作长安旅。”
- 〖思乡〗 “故园书动经年绝,华发春唯满镜生。”
- 〖思乡〗 “寒眼乱空阔,客意不胜秋。”
- 〖思乡〗 “剑花寒,夜坐归心壮,又是他乡。”
- 〖思乡〗 “阶下青苔与红树,雨中寥落月中愁。”
- 〖思乡〗 “念归林叶换,愁坐露华生。”
- 〖思乡〗 “夔府孤城落日斜,每依北斗望京华。”
- 〖思乡〗 “撩乱边愁听不尽,高高秋月照长城。”
- 〖思乡〗 “日落君山云气,春到沅湘草木,远思渺难收。”
- 〖思乡〗 “故国伤心,新亭泪眼,更洒潇潇雨。”
- 〖思乡〗 “如今白首乡心尽,万里归程在梦中。”
- 〖思乡〗 “男儿少为客,不辨是他乡。”
- 〖思乡〗 “殊方日落玄猿哭,旧国霜前白雁来。”