粤教版高二信息技术选择性必修3 数据管理与分析目录
第一章 数据管理与分析应用概述
项目范例 中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查
1.1 数据管理与分析技术
1.1.1 数据管理技术与方法
1.1.2 数据分析技术与方法
1.2 数据管理与分析的重要性及应用价值
1.2.1 数据管理与分析的重要性
1.2.2 数据管理与分析的应用价值
第二章 需求分析与数据建模
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的需求分析与数据建模
2.1 项目需求分析与解决方案
2.1.1 项目需求分析
2.1.2 项目解决方案
2.2 数据的采集与分类
2.2.1 数据采集的途径
2.2.2 数据的分类
2.3 建立关系数据模型
2.3.1 概念模型与E-R方法
2.3.2 从概念模型到关系数据模型的转换
第三章 数据管理
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据管理
3.1 关系数据库的建立
3.1.1 创建数据库和数据表
3.1.2 修改表的结构
3.1.3 建立表之间的联系
3.1.4 数据库事务的处理
3.2 数据的查询
3.2.1 数据库基本的查询方法
3.2.2 使用结构化查询语言SQL查询数据
3.3 数据的备份与恢复
3.3.1 数据丢失的风险及原因
3.3.2 常见的数据备份与恢复方法
第四章 数据分析
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据分析
4.1 数据分析概述
4.1.1 数据分析的方法
4.1.2 数据分析的工具
4.1.3 数据导入
4.1.4 数据导出
4.2 数据处理
4.2.1 数据清洗
4.2.2 数据的合并
4.2.3 数据的计算
4.2.4 数据分组
4.3 描述性分析
4.3.1 基本统计
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分组分析法
4.3.4 对比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相关分析
4.3.7 常用的数据分析方法对比
4.4 数据的可视化表达
4.4.1 常用图形的绘制
4.4.2 数据可视化实例1——回归分析
4.4.3 数据可视化实例2——聚类分析
第五章 数据管理与分析的发展趋势
项目范例 体验电子商务数据的管理与分析新技术应用
5.1 数据管理与分析的新发展
5.1.1 数据的多样性与应用场景
5.1.2 数据管理技术新进展
5.1.3 数据分析技术新进展
5.2 数据挖掘与大数据的意义
5.2.1 数据挖掘的意义
5.2.2 大数据的意义
项目范例 中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查
1.1 数据管理与分析技术
1.1.1 数据管理技术与方法
1.1.2 数据分析技术与方法
1.2 数据管理与分析的重要性及应用价值
1.2.1 数据管理与分析的重要性
1.2.2 数据管理与分析的应用价值
第二章 需求分析与数据建模
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的需求分析与数据建模
2.1 项目需求分析与解决方案
2.1.1 项目需求分析
2.1.2 项目解决方案
2.2 数据的采集与分类
2.2.1 数据采集的途径
2.2.2 数据的分类
2.3 建立关系数据模型
2.3.1 概念模型与E-R方法
2.3.2 从概念模型到关系数据模型的转换
第三章 数据管理
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据管理
3.1 关系数据库的建立
3.1.1 创建数据库和数据表
3.1.2 修改表的结构
3.1.3 建立表之间的联系
3.1.4 数据库事务的处理
3.2 数据的查询
3.2.1 数据库基本的查询方法
3.2.2 使用结构化查询语言SQL查询数据
3.3 数据的备份与恢复
3.3.1 数据丢失的风险及原因
3.3.2 常见的数据备份与恢复方法
第四章 数据分析
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据分析
4.1 数据分析概述
4.1.1 数据分析的方法
4.1.2 数据分析的工具
4.1.3 数据导入
4.1.4 数据导出
4.2 数据处理
4.2.1 数据清洗
4.2.2 数据的合并
4.2.3 数据的计算
4.2.4 数据分组
4.3 描述性分析
4.3.1 基本统计
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分组分析法
4.3.4 对比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相关分析
4.3.7 常用的数据分析方法对比
4.4 数据的可视化表达
4.4.1 常用图形的绘制
4.4.2 数据可视化实例1——回归分析
4.4.3 数据可视化实例2——聚类分析
第五章 数据管理与分析的发展趋势
项目范例 体验电子商务数据的管理与分析新技术应用
5.1 数据管理与分析的新发展
5.1.1 数据的多样性与应用场景
5.1.2 数据管理技术新进展
5.1.3 数据分析技术新进展
5.2 数据挖掘与大数据的意义
5.2.1 数据挖掘的意义
5.2.2 大数据的意义
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- 《送好约法师归江南》
- 〖写云〗 “云无心以出岫,鸟倦飞而知还。”
- 〖写云〗 “青山霁后云犹在,画出东南四五峰。”
- 〖写云〗 “云移雉尾开宫扇,日绕龙鳞识圣颜。”
- 〖写云〗 “只在此山中,云深不知处。”
- 〖写云〗 “山抹微云,天连衰草,画角声断谯门。”
- 〖写云〗 “鸟向檐上飞,云从窗里出。”
- 〖写云〗 “举头望云林,愧听慧鸟语。”
- 〖写云〗 “白云回望合,青霭入看无。”
- 〖写云〗 “晨起开门雪满山,雪晴云淡日光寒。”
- 〖写云〗 “凭高眺远,见长空万里,云无留迹。”
- 〖写云〗 “云和积雪苍山晚,烟伴残阳绿树昏。”
- 〖写云〗 “龙嘘气成云,云固弗灵于龙也。”
- 〖写云〗 “举头红日近,回首白云低。”
- 〖写云〗 “彩舟云淡,星河鹭起,画图难足。”
- 〖写云〗 “回看射雕处,千里暮云平。”
- 〖写云〗 “云销雨霁,彩彻区明。”
- 〖写云〗 “浓似春云淡似烟,参差绿到大江边。”
- 〖写云〗 “骊宫高处入青云,仙乐风飘处处闻。”
- 〖写云〗 “快上西楼,怕天放、浮云遮月。”
- 〖写云〗 “坐看黑云衔猛雨,喷洒前山此独晴。”
- 〖写云〗 “归鸿声断残云碧。背窗雪落炉烟直。”
- 〖写云〗 “林壑敛暝色,云霞收夕霏。”
- 〖写云〗 “碧水惊秋,黄云凝暮,败叶零乱空阶。”
- 〖写云〗 “雪雰雰而薄木兮,云霏霏而陨集。”
- 〖写云〗 “云来气接巫峡长,月出寒通雪山白。”
- 〖写云〗 “云开远见汉阳城,犹是孤帆一日程。”
- 〖写云〗 “沙场烽火连胡月,海畔云山拥蓟城。”
- 〖写云〗 “山从人面起,云傍马头生。”
- 〖写云〗 “半床落月蛩声病,万里寒云雁阵迟。”
- 〖写云〗 “冷冷水向桥东去。漠漠云归溪上住。”