粤教版高二信息技术选择性必修3 数据管理与分析目录
第一章 数据管理与分析应用概述
项目范例 中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查
1.1 数据管理与分析技术
1.1.1 数据管理技术与方法
1.1.2 数据分析技术与方法
1.2 数据管理与分析的重要性及应用价值
1.2.1 数据管理与分析的重要性
1.2.2 数据管理与分析的应用价值
第二章 需求分析与数据建模
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的需求分析与数据建模
2.1 项目需求分析与解决方案
2.1.1 项目需求分析
2.1.2 项目解决方案
2.2 数据的采集与分类
2.2.1 数据采集的途径
2.2.2 数据的分类
2.3 建立关系数据模型
2.3.1 概念模型与E-R方法
2.3.2 从概念模型到关系数据模型的转换
第三章 数据管理
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据管理
3.1 关系数据库的建立
3.1.1 创建数据库和数据表
3.1.2 修改表的结构
3.1.3 建立表之间的联系
3.1.4 数据库事务的处理
3.2 数据的查询
3.2.1 数据库基本的查询方法
3.2.2 使用结构化查询语言SQL查询数据
3.3 数据的备份与恢复
3.3.1 数据丢失的风险及原因
3.3.2 常见的数据备份与恢复方法
第四章 数据分析
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据分析
4.1 数据分析概述
4.1.1 数据分析的方法
4.1.2 数据分析的工具
4.1.3 数据导入
4.1.4 数据导出
4.2 数据处理
4.2.1 数据清洗
4.2.2 数据的合并
4.2.3 数据的计算
4.2.4 数据分组
4.3 描述性分析
4.3.1 基本统计
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分组分析法
4.3.4 对比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相关分析
4.3.7 常用的数据分析方法对比
4.4 数据的可视化表达
4.4.1 常用图形的绘制
4.4.2 数据可视化实例1——回归分析
4.4.3 数据可视化实例2——聚类分析
第五章 数据管理与分析的发展趋势
项目范例 体验电子商务数据的管理与分析新技术应用
5.1 数据管理与分析的新发展
5.1.1 数据的多样性与应用场景
5.1.2 数据管理技术新进展
5.1.3 数据分析技术新进展
5.2 数据挖掘与大数据的意义
5.2.1 数据挖掘的意义
5.2.2 大数据的意义
项目范例 中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查
1.1 数据管理与分析技术
1.1.1 数据管理技术与方法
1.1.2 数据分析技术与方法
1.2 数据管理与分析的重要性及应用价值
1.2.1 数据管理与分析的重要性
1.2.2 数据管理与分析的应用价值
第二章 需求分析与数据建模
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的需求分析与数据建模
2.1 项目需求分析与解决方案
2.1.1 项目需求分析
2.1.2 项目解决方案
2.2 数据的采集与分类
2.2.1 数据采集的途径
2.2.2 数据的分类
2.3 建立关系数据模型
2.3.1 概念模型与E-R方法
2.3.2 从概念模型到关系数据模型的转换
第三章 数据管理
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据管理
3.1 关系数据库的建立
3.1.1 创建数据库和数据表
3.1.2 修改表的结构
3.1.3 建立表之间的联系
3.1.4 数据库事务的处理
3.2 数据的查询
3.2.1 数据库基本的查询方法
3.2.2 使用结构化查询语言SQL查询数据
3.3 数据的备份与恢复
3.3.1 数据丢失的风险及原因
3.3.2 常见的数据备份与恢复方法
第四章 数据分析
项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据分析
4.1 数据分析概述
4.1.1 数据分析的方法
4.1.2 数据分析的工具
4.1.3 数据导入
4.1.4 数据导出
4.2 数据处理
4.2.1 数据清洗
4.2.2 数据的合并
4.2.3 数据的计算
4.2.4 数据分组
4.3 描述性分析
4.3.1 基本统计
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分组分析法
4.3.4 对比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相关分析
4.3.7 常用的数据分析方法对比
4.4 数据的可视化表达
4.4.1 常用图形的绘制
4.4.2 数据可视化实例1——回归分析
4.4.3 数据可视化实例2——聚类分析
第五章 数据管理与分析的发展趋势
项目范例 体验电子商务数据的管理与分析新技术应用
5.1 数据管理与分析的新发展
5.1.1 数据的多样性与应用场景
5.1.2 数据管理技术新进展
5.1.3 数据分析技术新进展
5.2 数据挖掘与大数据的意义
5.2.1 数据挖掘的意义
5.2.2 大数据的意义
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- 《胡笳十八拍·第十拍》
- 《赠头陀师》
- 《题潘师房》
- 《送女子》
- 《送濬上人》
- 《送杨行元赴举》
- 《送别》
- 《送元使君自楚移越》
- 《送王閈归苏州》
- 《殷秀才求诗》
- 《酬濬上人采药见寄》
- 《画树后呈濬师》
- 《早夏月夜问王开》
- 《山中寄元二侍御二首》
- 《画石》
- 《题水洞二首》
- 《合谿水涨寄敬山人》
- 《与于中丞》
- 《白沙宿窦常宅观妓》
- 《秋蝉声》
- 《题黄陂夫人祠》
- 《瀑布泉》
- 《中秋与空上人同宿华严寺》
- 《送黄晔明府岳州湘阴赴任(一作刘三复诗)》
- 《春雨》
- 《长歌行》
- 《送刘秀才南归(一作陈存诗)》
- 《出东城》
- 《送别萧二》
- 〖伤感〗 “唯见鸿雁飞,令人伤怀抱。”
- 〖伤感〗 “马萧萧,人去去,陇云愁。”
- 〖伤感〗 “白马绕旌旗,悲鸣相追攀。”
- 〖伤感〗 “流水翻催泪,寒灰更伴人。”
- 〖伤感〗 “愁看飞雪闻鸡唱,独向长空背雁行。”
- 〖伤感〗 “欲往从之雪雰雰,侧身北望涕沾巾。”
- 〖伤感〗 “一朝哭都市,泪尽归田亩。”
- 〖伤感〗 “女萝发馨香,菟丝断人肠。”
- 〖伤感〗 “不信妾断肠,归来看取明镜前。”
- 〖伤感〗 “江头宫殿锁千门,细柳新蒲为谁绿?”
- 〖伤感〗 “桐叶晨飘蛩夜语。旅思秋光,黯黯长安路。”
- 〖伤感〗 “荆山长号泣血人,忠臣死为刖足鬼。”
- 〖伤感〗 “欲诉奇愁无可诉,算兴亡、已惯司空见。”
- 〖伤感〗 “枯杨枯杨尔生稊,我独七十而孤栖。”
- 〖伤感〗 “有个娇娆如玉,夜夜绣屏孤宿,闲抱琵琶寻旧曲,远山眉黛绿。”
- 〖伤感〗 “眺听良多感,徙倚独沾襟。”
- 〖伤感〗 “含愁独倚闺帏,玉炉烟断香微。”
- 〖伤感〗 “做弄得、酒醒天寒,空对一庭香雪。”
- 〖伤感〗 “云物凄凉拂曙流,汉家宫阙动高秋。”
- 〖伤感〗 “夕阳鸟外,秋风原上,目断四天垂。”
- 〖伤感〗 “黄花深巷,红叶低窗,凄凉一片秋声。”
- 〖伤感〗 “秋到边城角声哀,烽火照高台。”
- 〖伤感〗 “无人信高洁,谁为表予心?”
- 〖伤感〗 “何时倚虚幌,双照泪痕干。”
- 〖伤感〗 “青苔满地初晴后,绿树无人昼梦余。”
- 〖伤感〗 “酒意诗情谁与共?泪融残粉花钿重。”
- 〖伤感〗 “城小贼不屠,人贫伤可怜。”
- 〖伤感〗 “永丰西角荒园里,尽日无人属阿谁。”
- 〖伤感〗 “海内风尘诸弟隔,天涯涕泪一身遥。”
- 〖伤感〗 “春愁难遣强看山,往事惊心泪欲潸。”