3.3 数据分析与可视化

封面/前言/目录
第1章 认识数据与大数据
　　主题学习项目：体质数据促健康
　　1.1 数据、信息与知识
　　　　1.1.1 感知数据
　　　　1.1.2 认识信息
　　　　1.1.3 理解知识
　　1.2 数字化与编码
　　　　1.2.1 数字化及其作用
　　　　1.2.2 二进制与数制转换
　　　　1.2.3 数据编码
　　　　1.2.4 数据压缩
　　1.3 数据科学与大数据
　　　　1.3.1 数据科学的兴起
　　　　1.3.2 大数据及其应用
第2章 算法与程序实现
　　主题学习项目：编程控灯利出行
　　2.1 解决问题的一般过程和用计算机解决问题
　　　　2.1.1 解决问题一般过程
　　　　2.1.2 用计算机解决问题的过程
　　2.2 算法的概念及描述
　　　　2.2.1 认识算法
　　　　2.2.2 描述算法
　　2.3 程序设计基本知识
　　　　2.3.1 数据类型
　　　　2.3.2 常量、变量及表达式
　　　　2.3.3程序语句
　　　　2.3.4 程序结构
　　2.4 常见算法的程序实现
　　　　2.4.1 基于解析算法的问题解决
　　　　2.4.2 基于枚举算法的问题解决
　　　　2.4.3 算法效率
　　　　2.4.4 程序的调试方法
第3章 数据处理与应用
　　主题学习项目：用水分析助决策
　　3.1 数据处理的一般过程
　　　　3.1.1 数据采集
　　　　3.1.2 数据整理
　　　　3.1.3 数据分析
　　　　3.1.4 数据呈现
　　3.2 数据采集与整理
　　　　3.2.1 数据采集
　　　　3.2.2 数据整理
　　　　3.2.3 数据安全
　　3.3 数据分析与可视化
　　　　3.3.1 数据分析
　　　　3.3.2 数据可视化
　　3.4 数据分析报告与应用
　　　　3.4.1 数据分析报告
　　　　3.4.2 数据处理与问题解决
第4章 走进智能时代
　　主题学习项目：智能交互益拓展
　　4.1 认识人工智能
　　　　4.1.1 人工智能的产生与发展
　　　　4.1.2 感受人工智能的魅力
　　4.2 利用智能工具解决问题
　　　　4.2.1 人工智能平台中的智能工具
　　　　4.2.2 编程调用平台中的智能工具
　　4.3 人工智能的应用与影响
　　　　4.3.1 人工智能的应用
　　　　4.3.2 人工智能的影响