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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
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- 〖孤独〗 “筹边独坐,岂欲登览快双眸。”
- 〖孤独〗 “春梦醒来么?对春帆细雨,独自吟哦。”
- 〖孤独〗 “星稀河影转,霜重月华孤。”
- 〖孤独〗 “孤兔凄凉照水,晓风起、银河西转。”
- 〖孤独〗 “访戴归来,寻梅懒去,独钓无聊。”
- 〖孤独〗 “独舞纷如雪,孤飞暧似云。”
- 〖孤独〗 “山驿凄凉,灯昏人独寝。”
- 〖孤独〗 “绕遍回廊还独坐。月笼云暗重门锁。”
- 〖孤独〗 “苜蓿阑干满上林,西风残秣独沉吟。”
- 〖孤独〗 “独抱影儿眠,背看灯花落。”
- 〖孤独〗 “小雨湿黄昏。重午佳辰独掩门。”
- 〖孤独〗 “弥伤孤舟夜,远结万里心。”
- 〖孤独〗 “想边鸿孤唳,砌蛩私语。”
- 〖孤独〗 “空园白露滴,孤壁野僧邻。”
- 〖孤独〗 “雨过月华生,冷彻鸳鸯浦。”
- 〖孤独〗 “万里乘云去复来,只身东海挟春雷。”
- 〖孤独〗 “高斋今夜雨,独卧武昌城。”
- 〖孤独〗 “有客踌躇,古庭空自吊孤影。”
- 〖孤独〗 “河边独自看星宿,夜织天丝难接续。”
- 〖孤独〗 “半壁横江矗起,一舟载雨孤行。”
- 〖孤独〗 “忆共人人睡魂蝶乱,梦鸾孤。”
- 〖孤独〗 “璇室群酣夜,璜溪独钓时。”
- 〖孤独〗 “玉露金风报素秋,穿针楼上独含愁。”
- 〖孤独〗 “贾传自怜多感慨,东门何意泥孤虚。”
- 〖孤独〗 “独倚危栏,神游无际,天地犹嫌隘。”
- 〖孤独〗 “黄鹂啭处谁同听,白菊开时且剩过。”
- 〖孤独〗 “满川风雨独凭栏,绾结湘娥十二鬟。”
- 〖孤独〗 “重阳独酌杯中酒,抱病起登江上台。”
- 〖孤独〗 “独眠林下梦魂好,回首人间忧患长。”
- 〖孤独〗 “遥忆独眠人,早寒惊梦频。”