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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
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复习题四
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表A-2 t分布的上分位数表
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B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
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- 《朝中措(安人生日·三之一)》
- 《绿头鸭(次韵王伯寿)》
- 〖春天〗 “宠柳娇花寒食近,种种恼人天气。”
- 〖春天〗 “三月正当三十日,占得,春光毕竟共春归。”
- 〖春天〗 “昨别今已春,鬓丝生几缕。”
- 〖春天〗 “五夜漏声催晓箭,九重春色醉仙桃。”
- 〖春天〗 “海燕岁微渺,乘春亦暂来。”
- 〖春天〗 “晓风催我挂帆行,绿涨春芜岸欲平。”
- 〖春天〗 “春来茗叶还争白,腊尽梅梢尽放红。”
- 〖春天〗 “三月休听夜雨,如今不是催花。”
- 〖春天〗 “雪岸丛梅发,春泥百草生。”
- 〖春天〗 “城雪初消荠菜生,角门深巷少人行。”
- 〖春天〗 “野渡花争发,春塘水乱流。”
- 〖春天〗 “心心视春草,畏向阶前生。”
- 〖春天〗 “村北村南,谷雨才耕遍。秀麦连冈桑叶贱。”
- 〖春天〗 “群芳烂不收,东风落如糁。”
- 〖春天〗 “洞庭春溜满,平湖锦帆张。”
- 〖春天〗 “更落尽梨花,飞尽杨花,春也成憔悴。”
- 〖春天〗 “晓窗移枕,酒困香残,春阴帘卷。”
- 〖春天〗 “我爱山中春,苍崖鸟一声。”
- 〖春天〗 “黄鹂惊梦破,青鸟唤春还。”
- 〖春天〗 “美女渭桥东,春还事蚕作。”
- 〖春天〗 “日长唯鸟雀,春远独柴荆。”
- 〖春天〗 “马穿杨柳嘶,人倚秋千笑,探莺花总教春醉倒。”
- 〖春天〗 “边兵春尽回,独上单于台。”
- 〖春天〗 “人不见,春在绿芜中。”
- 〖春天〗 “夜来小雨新霁,双燕舞风斜。”
- 〖春天〗 “东风洒雨露,会入天地春。”
- 〖春天〗 “南园春半踏青时,风和闻马嘶。”
- 〖春天〗 “春山暖日和风,阑干楼阁帘栊,杨柳秋千院中。”
- 〖春天〗 “东风吹雨过青山,却望千门草色闲。”
- 〖夏天〗 “稻花香里说丰年。听取蛙声一片。”