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人教版高三数学概率与统计目录
封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4 数据框与线性回归模型
第一章 随机变量与随机向量
1.1 随机变量的基本概念
1.2 随机变量的分布函数
1.3 连续型随机变量及其密度函数
1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5 二维随机变量
1.6 随机向量函数的数学期望
1.7 二维随机变量的数字特征
1.8 二维正态分布
1.9 由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
第二章 参数估计
2.1 最大似然估计的原理与方法
2.2 矩估计的原理与方法
2.3 估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
第三章 假设检验
3.1 零假设、p值和拒绝域
3.2 正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3 拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章 线性回归模型简介
4.1 均方误差与线性回归模型
4.2 线性回归模型的应用
4.3 线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A 常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1 用户界面简介
B.2 常用命令简介
B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
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- 〖女子〗 “墙外行人,墙里佳人笑。”
- 〖女子〗 “宁不知倾城与倾国。佳人难再得。”
- 〖女子〗 “易求无价宝,难得有情郎。”
- 〖女子〗 “舞低杨柳楼心月,歌尽桃花扇底风。”
- 〖女子〗 “南国有佳人,容华若桃李。”
- 〖女子〗 “彩线轻缠红玉臂,小符斜挂绿云鬟。佳人相见一千年。”
- 〖女子〗 “朱弦已为佳人绝,青眼聊因美酒横。”
- 〖女子〗 “柳如眉,云似发,鲛绡雾縠笼香雪。”
- 〖女子〗 “山远翠眉长。高处凄凉。菊花清瘦杜秋娘。”
- 〖女子〗 “小山重叠金明灭,鬓云欲度香腮雪。”
- 〖女子〗 “啼时惊妾梦,不得到辽西。”
- 〖女子〗 “依旧桃花面,频低柳叶眉。”
- 〖女子〗 “团扇,团扇,美人病来遮面。”
- 〖女子〗 “素娥惟与月,青女不饶霜。”
- 〖女子〗 “水晶帘不下,云母屏开,冷浸佳人淡脂粉。”
- 〖女子〗 “巧笑东邻女伴,采桑径里逢迎。”
- 〖女子〗 “妾家高楼连苑起,良人执戟明光里。”
- 〖女子〗 “神女生涯原是梦,小姑居处本无郎。”
- 〖女子〗 “东飞伯劳西飞燕,黄姑织女时相见。”
- 〖女子〗 “佳人彩云里,欲赠隔远天。”
- 〖女子〗 “易挑锦妇机中字。难得玉人心下事。”
- 〖女子〗 “阿婆还似初笄女,头未梳成不许看。”
- 〖女子〗 “若得山花插满头,莫问奴归处。”
- 〖女子〗 “汉帝重阿娇,贮之黄金屋。”
- 〖女子〗 “忆共锦衾无半缝,郎似桐花,妾似桐花凤。”
- 〖女子〗 “彩袖殷勤捧玉钟。当年拚却醉颜红。”
- 〖女子〗 “阿香秋梦起娇啼,玉女传幽素。”
- 〖女子〗 “低头羞见人,双手结裙带。”
- 〖女子〗 “吴酒一杯春竹叶,吴娃双舞醉芙蓉。”
- 〖女子〗 “苦恨年年压金线,为他人作嫁衣裳。”