当前位置:电子课本网 > 人教版 > 数学 > 高三数学概率与统计(选修 A类) > 

2.1 最大似然估计的原理与方法

友情提示:扫描二维码关注官方公众号可快速搜索课本

上一章节:第二章 参数估计   上一页下一页   下一章节:2.2 矩估计的原理与方法
友情提示:扫描二维码关注官方公众号可快速搜索课本
注:本站提供人民教育出版社高三概率与统计数学(选修 A类)电子版书本导航,供中小学、数学培训机构以及数学家教老师备课,高三学生预习和复习以提高学习成绩。由于我们不存储课本图片,点击上方图片将跳转到第三方网站进行阅读,若是您发现链接失效,可发邮件跟我们反馈。

人教版高三数学概率与统计目录

封面/前言/目录
第一章 随机变量与随机向量
  1.1 随机变量的基本概念
  1.2 随机变量的分布函数
  1.3 连续型随机变量及其密度函数
  1.4 连续型随机变量的数学期望与方差
    1.4.1连续型随机变量的数学期望
    1.4.2连续型随机变量的方差

  1.5 二维随机变量
  1.6 随机向量函数的数学期望
  1.7 二维随机变量的数字特征
  1.8 二维正态分布
  1.9 由正态分布随机变量导出的分布
  阅读材料三门问题
  总结与提高
  复习题一
第二章 参数估计
  2.1 最大似然估计的原理与方法
  2.2 矩估计的原理与方法
  2.3 估计量的评价与比较
  阅读材料估计量的均方误差
  总结与捉高
  复习题二
第三章 假设检验
  3.1 零假设、p值和拒绝域
  3.2 正态分布总体的假设检验
    3.2.1单个正态总体均值的检验
    3.2.2两个正态总体均值的检验
  3.3 拟合优度检验
    3.3.1分布列的检验
    3.3.2分布数的检验
  阅读材料与拟合优度检验有关的故事
  总结与提高
  复习题三
第四章 线性回归模型简介
  4.1 均方误差与线性回归模型
  4.2 线性回归模型的应用
  4.3 线性回归模型的参数检验
  阅读材料相关关系与线性回归模型
  总结与提高
  复习题四
附录A 常用统计表
  表A-1 X2分布的上分位数表
  表A-2 t分布的上分位数表
  表A-3 标准正态分布函数表
附录B R语言简介
  B.1 用户界面简介
  B.2 常用命令简介
  B.3 密度函数、分布函数和随机数生成函数
  B.4 数据框与线性回归模型