总结评价

封面/前言/目录
第1章 数据与数据科学
　　主题学习项目：走近送货机器人
　　1.1从数据到数据科学
　　1.1.1数据及其价值
　　1.1.2大数据及其应用价值
　　1.1.3数据科学
　　1.2数据管理与分析简介
　　1.2.1数据管理的发展
　　1.2.2大数据存储与管理
　　1.2.3数据分析及其基本过程
　　1.2.4数据分析助力科学决策
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第2章 需求分析与数据采集
　　主题学习项目：交通数据见发展
　　2.1业务需求与解决方案
　　2.1.1认识业务需求分析
　　2.1.2设计解决方案
　　2.1.3数据需求分析
　　2.2数据采集与导入
　　2.2.1数据采集途径
　　2.2.2创建CSV数据文件
　　2.2.3从网络中采集数据
　　2.2.4导出CSV文件中的数据
　　2.3数据结构化与数据清洗
　　2.3.1不同结构化程度的数据
　　2.3.2噪声数据的现象与成因
　　2.3.3数据清洗
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第3章 数据管理
　　主题学习项目：数据管理助规划
　　3.1数据库与数据管理
　　3.1.1数据库与数据库管理系统
　　3.1.2确定数据库的基本功能
　　3.1.3建立概念数据模型
　　3.2设计逻辑结构与建立数据库
　　3.2.1概念模型转换为关系模型
　　3.2.2创建和查看数据库
　　3.2.3MySQL的数据类型
　　3.2.4创建和查看数据表
　　3.2.5修改和删除数据表
　　3.2.6将数据输入数据表
　　3.3结构化查询与提取
　　3.3.1结构化查询语言
　　3.3.2数据库的查询方法
　　3.3.3查询数据的提取
　　3.3.4编程实现SQL查询
　　3.4备份和还原数据库
　　3.4.1数据丢失常见的原因
　　3.4.2常见的备份方法
　　3.4.3备份与还原数据库
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第4章 数据分析
　　主题学习项目：数据分析知天气
　　4.1数据分析的工具与方法
　　4.1.1数据分析的工具
　　4.1.2常用的数据分析方法
　　4.13数据挖掘
　　4.2数据可视化与数据报告
　　4.2.1数据可视化中的图形
　　4.2.2数据可视化的步骤
　　4.2.3编程实现数据可视化
　　4.2.4撰写数据分析报告
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