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4.2.3编程实现数据可视化

人教版高二信息技术选择性必修3 数据管理与分析目录

封面/前言/目录
第1章 数据与数据科学
  主题学习项目:走近送货机器人
  1.1从数据到数据科学
  1.1.1数据及其价值
  1.1.2大数据及其应用价值
  1.1.3数据科学
  1.2数据管理与分析简介

  1.2.1数据管理的发展
  1.2.2大数据存储与管理
  1.2.3数据分析及其基本过程
  1.2.4数据分析助力科学决策
  总结评价
第2章 需求分析与数据采集
  主题学习项目:交通数据见发展
  2.1业务需求与解决方案
  2.1.1认识业务需求分析
  2.1.2设计解决方案
  2.1.3数据需求分析
  2.2数据采集与导入
  2.2.1数据采集途径
  2.2.2创建CSV数据文件
  2.2.3从网络中采集数据
  2.2.4导出CSV文件中的数据
  2.3数据结构化与数据清洗
  2.3.1不同结构化程度的数据
  2.3.2噪声数据的现象与成因
  2.3.3数据清洗
  总结评价
第3章 数据管理
  主题学习项目:数据管理助规划
  3.1数据库与数据管理
  3.1.1数据库与数据库管理系统
  3.1.2确定数据库的基本功能
  3.1.3建立概念数据模型
  3.2设计逻辑结构与建立数据库
  3.2.1概念模型转换为关系模型
  3.2.2创建和查看数据库
  3.2.3MySQL的数据类型
  3.2.4创建和查看数据表
  3.2.5修改和删除数据表
  3.2.6将数据输入数据表
  3.3结构化查询与提取
  3.3.1结构化查询语言
  3.3.2数据库的查询方法
  3.3.3查询数据的提取
  3.3.4编程实现SQL查询
  3.4备份和还原数据库
  3.4.1数据丢失常见的原因
  3.4.2常见的备份方法
  3.4.3备份与还原数据库
  总结评价
第4章 数据分析
  主题学习项目:数据分析知天气
  4.1数据分析的工具与方法
  4.1.1数据分析的工具
  4.1.2常用的数据分析方法
  4.13数据挖掘
  4.2数据可视化与数据报告
  4.2.1数据可视化中的图形
  4.2.2数据可视化的步骤
  4.2.3编程实现数据可视化
  4.2.4撰写数据分析报告
  总结评价
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