人教版高二数学必修3目录
封面/前言/目录
第一章 算法初步
1.1 算法与程序框图
1.1.1 算法的概念
1.1.2 程序框图
1.1.3 算法的三种基本逻辑结构和框图表示
1.2 基本算法语句
1.2.1 赋值、输入和输出语句
1.2.2 条件语句
1.2.3 循环语句
1.3 中国古代数学中的算法案例
本章小结
阅读与欣赏
我国古代数学家秦九韶
附录1 解三元一次方程组的算法、框图和程序
附录2 Scilab部分函数指令表
第二章 统计
2.1 随机抽样
2.1.2 系统抽样
2.1.4 数据的收集
2.2 用样本估计总体
2.2.1 用样本的频率分布估计总体的分布
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
2.3 变量的相关性
2.3.1 变量间的相关关系
2.3.2 两个变量的线性相关
本章小结
阅读与欣赏
蚂蚁和大象谁的力气更大
附录 随机数表
第三章 概率
3.1 事件与概率
3.1.1 随机现象
3.1.2 事件与基本事件空间
3.1.3 频率与概率
3.1.4 概率的加法公式
3.2 古典概型
3.2.1 古典概型
3.2.2 概率的一般加法公式(选学)
3.3 随机数的含义与应用
3.3.1 几何概型
3.3.2 随机数的含义与应用
3.4 概率的应用
本章小结
阅读与欣赏
概率论的起源
附录 部分中英文词汇对照表
后记
第一章 算法初步
1.1 算法与程序框图
1.1.1 算法的概念
1.1.2 程序框图
1.1.3 算法的三种基本逻辑结构和框图表示
1.2 基本算法语句
1.2.1 赋值、输入和输出语句
1.2.2 条件语句
1.2.3 循环语句
1.3 中国古代数学中的算法案例
本章小结
阅读与欣赏
我国古代数学家秦九韶
附录1 解三元一次方程组的算法、框图和程序
附录2 Scilab部分函数指令表
第二章 统计
2.1 随机抽样
2.1.2 系统抽样
2.1.4 数据的收集
2.2 用样本估计总体
2.2.1 用样本的频率分布估计总体的分布
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
2.3 变量的相关性
2.3.1 变量间的相关关系
2.3.2 两个变量的线性相关
本章小结
阅读与欣赏
蚂蚁和大象谁的力气更大
附录 随机数表
第三章 概率
3.1 事件与概率
3.1.1 随机现象
3.1.2 事件与基本事件空间
3.1.3 频率与概率
3.1.4 概率的加法公式
3.2 古典概型
3.2.1 古典概型
3.2.2 概率的一般加法公式(选学)
3.3 随机数的含义与应用
3.3.1 几何概型
3.3.2 随机数的含义与应用
3.4 概率的应用
本章小结
阅读与欣赏
概率论的起源
附录 部分中英文词汇对照表
后记
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- 《清平乐》
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- 《减字木兰花》
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- 《拨棹子(退居)》
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- 《定风波》
- 《阮郎归(茶词)》
- 《蓦山溪》
- 《满庭芳》
- 〖写鸟〗 “闲碾凤团消短梦,静看燕子垒新巢。”
- 〖写鸟〗 “禁里疏钟官舍晚,省中啼鸟吏人稀。”
- 〖写鸟〗 “黄莺不语东风起,深闭朱门伴舞腰。”
- 〖写鸟〗 “古岩泉滴滴,幽谷鸟关关。”
- 〖写鸟〗 “凤凰城阙知何处,寥落星河一雁飞。”
- 〖写鸟〗 “夜如何其夜漫漫,邻鸡未鸣寒雁度。”
- 〖写鸟〗 “君思我、回首处,正江涵秋影雁初飞。”
- 〖写鸟〗 “杨花落,燕子横穿朱阁。”
- 〖写鸟〗 “铜华沧海,愁霾重嶂,燕北雁南天外。”
- 〖写鸟〗 “人迷洞庭水,雁度潇湘烟。”
- 〖写鸟〗 “游丝冉冉花枝静,青壁迢迢白鸟过。”
- 〖写鸟〗 “白鸟明边帆影直。隔江闻夜笛。”
- 〖写鸟〗 “燕帘莺户,云窗雾阁,酒醒啼鸦。”
- 〖写鸟〗 “白鸟悠悠自去,汀洲外、无限蒹葭。”
- 〖写鸟〗 “风日薄、度墙啼鸟声乱。”
- 〖写鸟〗 “楼殿无人春画长。燕子归来依旧忙。”
- 〖写鸟〗 “鸿雁向西北,因书报天涯。”
- 〖写鸟〗 “雁湿行无次,花沾色更鲜。”
- 〖写鸟〗 “行人夜宿金陵渚,试听沙边有雁声。”
- 〖写鸟〗 “酷怜娇易散,燕子学偎红。”
- 〖写鸟〗 “城上日出群乌飞,鸦鸦争赴朝阳枝。”
- 〖写鸟〗 “何处征帆木末去,有时野鸟沙边落。”
- 〖写鸟〗 “鸟啼官路静,花发毁垣空。”
- 〖写鸟〗 “渡口双双飞白鸟,烟袅,芦花深处隐渔歌。”
- 〖写鸟〗 “鼓吹助清赏,鸿雁起汀洲。”
- 〖写鸟〗 “巴山重叠相逢处。燕子占巢花脱树。”
- 〖写鸟〗 “一半黄梅杂雨晴,虚岚浮翠带湖明,闲云高鸟共身轻。”
- 〖写鸟〗 “尽日空濛无所见,雁行斜去字联联。”
- 〖写鸟〗 “天入平湖晴不风,夕帆和雁正浮空。”
- 〖写鸟〗 “海上众鸟不敢飞,中有鲤鱼长且肥。”