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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 《题笼鹤》
- 《吟前篇,因寄微之》
- 《去岁罢杭州今春领吴郡惭无善政聊写鄙怀兼寄三相公》
- 《答刘和州禹锡》
- 《除苏州刺史,别洛城东花》
- 《仲夏斋居,偶题八韵,寄微之及崔湖州》
- 《重题小舫,赠周从事,兼戏微之》
- 《重答刘和州》
- 《苏州柳》
- 《酬微之开拆新楼初毕相报末联见戏之作》
- 《小舫》
- 《夜归》
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- 《新栽梅》
- 《泛太湖书事,寄微之》
- 《宝历二年八月三十日夜梦后作》
- 《鹦鹉》
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- 《宿灵岩寺上院》
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- 《夜游西武丘寺八韵》
- 《莲石》
- 《闲行》
- 《登观音台望城》
- 《松下琴赠客》
- 《秘省后厅》
- 《闲咏》
- 〖思乡〗 “老至居人下,春归在客先。”
- 〖思乡〗 “停船暂借问,或恐是同乡。”
- 〖思乡〗 “归梦寄吴樯。水驿江程去路长。”
- 〖思乡〗 “塞花飘客泪,边柳挂乡愁。”
- 〖思乡〗 “还将两行泪,遥寄海西头。”
- 〖思乡〗 “满衣血泪与尘埃,乱后还乡亦可哀。”
- 〖思乡〗 “夜寒茅店不成眠,残月照吟鞭。”
- 〖思乡〗 “乡心新岁切,天畔独潸然。”
- 〖思乡〗 “不用凭栏苦回首,故乡七十五长亭。”
- 〖思乡〗 “异乡物态与人殊,惟有东风旧相识。”
- 〖思乡〗 “鹿车何日驾,归去颍东田。”
- 〖思乡〗 “坐到三更尽,归仍万里赊。”
- 〖思乡〗 “四海十年兵不解,胡尘直到江城。”
- 〖思乡〗 “雁来音信无凭,路遥归梦难成。”
- 〖思乡〗 “风尘荏苒音书绝,关塞萧条行路难。”
- 〖思乡〗 “灞涘望长安,河阳视京县。”
- 〖思乡〗 “堪怨王孙,不记归期早。”
- 〖思乡〗 “夜听胡笳折杨柳,教人意气忆长安。”
- 〖思乡〗 “天怜客子乡关远。借与花消遣。”
- 〖思乡〗 “门有车马客,驾言发故乡。”
- 〖思乡〗 “有情知望乡,谁能鬒不变?”
- 〖思乡〗 “汉月垂乡泪,胡沙费马蹄。”
- 〖思乡〗 “已知泉路近,欲别故乡难。”
- 〖思乡〗 “遥想江口依然,鸟啼花谢,今日谁为主。”
- 〖思乡〗 “鞭个马儿归去也,心急马行迟。”
- 〖思乡〗 “故乡归去千里,佳处辄迟留。”
- 〖思乡〗 “那堪旅馆经残腊,只把空书寄故乡。”
- 〖思乡〗 “常有江南船,寄书家中否。”
- 〖思乡〗 “儿童见说深惊讶,却问何方是故乡。”
- 〖思乡〗 “回鞭指长安,西日落秦关。”

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