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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 《杂怨》
- 〖离别〗 “相送情无限,沾襟比散丝。”
- 〖离别〗 “柳条折尽花飞尽,借问行人归不归?”
- 〖离别〗 “悠悠洛阳道,此会在何年。”
- 〖离别〗 “朝闻游子唱离歌,昨夜微霜初渡河。”
- 〖离别〗 “白玉一杯酒,绿杨三月时。”
- 〖离别〗 “天明登前途,独与老翁别。”
- 〖离别〗 “日斜江上孤帆影,草绿湖南万里情。”
- 〖离别〗 “梧桐叶上三更雨,叶叶声声是别离。”
- 〖离别〗 “又送王孙去,萋萋满别情。”
- 〖离别〗 “春草年年绿,王孙归不归。”
- 〖思乡〗 “故乡今夜思千里,霜鬓明朝又一年。”
- 〖思乡〗 “慈母手中线,游子身上衣。”
- 〖思乡〗 “少小离家老大回,乡音无改鬓毛衰。”
- 〖思乡〗 “近乡情更怯,不敢问来人。”
- 〖思乡〗 “乡书何处达?归雁洛阳边。”
- 〖思乡〗 “入春才七日,离家已两年。”
- 〖思乡〗 “谁家玉笛暗飞声,散入春风满洛城。”
- 〖思乡〗 “无端更渡桑乾水,却望并州是故乡。”
- 〖思乡〗 “日暮乡关何处是?烟波江上使人愁。”
- 〖思乡〗 “悲歌可以当泣,远望可以当归。”
- 〖思乡〗 “惟有门前镜湖水,春风不改旧时波。”
- 〖思乡〗 “相去日已远,衣带日已缓。”
- 〖思乡〗 “离恨恰如春草,更行更远还生。”
- 〖思乡〗 “别时容易见时难。流水落花春去也,天上人间。”
- 〖思乡〗 “人生不相见,动如参与商。”
- 〖思乡〗 “若为化得身千亿,散上峰头望故乡。”
- 〖思乡〗 “明朝望乡处,应见陇头梅。”
- 〖思乡〗 “不知何处吹芦管,一夜征人尽望乡。”
- 〖思念〗 “多情只有春庭月,犹为离人照落花。”
- 〖思念〗 “还君明珠双泪垂,恨不相逢未嫁时。”

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