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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 《陇头水》
- 〖伤感〗 “疏星淡月秋千院,愁云恨雨芙蓉面。”
- 〖伤感〗 “零泪向谁道,鸡鸣徒叹息。”
- 〖伤感〗 “被冷香消新梦觉,不许愁人不起。”
- 〖伤感〗 “风雨牢愁无著处,那更寒蛩四壁。”
- 〖伤感〗 “客里相逢,篱角黄昏,无言自倚修竹。”
- 〖伤感〗 “夜寒惊被薄,泪与灯花落。”
- 〖伤感〗 “近泪无干土,低空有断云。”
- 〖伤感〗 “不忍覆余觞,临风泪数行。”
- 〖伤感〗 “不及夜台尘土隔,冷清清、一片埋愁地。”
- 〖伤感〗 “土花曾染湘娥黛,铅泪难消。”
- 〖伤感〗 “伏雨朝寒愁不胜,那能还傍杏花行。”
- 〖伤感〗 “雨歇梧桐泪乍收,遣怀翻自忆从头。”
- 〖伤感〗 “遗民忍死望恢复,几处今宵垂泪痕。”
- 〖伤感〗 “楼儿忒小不藏愁。几度和云飞去、觅归舟。”
- 〖伤感〗 “数回细写愁仍破,万颗匀圆讶许同。”
- 〖伤感〗 “远信入门先有泪,妻惊女哭问何如。”
- 〖伤感〗 “离愁正引千丝乱,更东陌、飞絮濛濛。”
- 〖伤感〗 “紫黯红愁无绪,日暮春归甚处?”
- 〖孤独〗 “等闲老去年华促。只有江梅伴幽独。”
- 〖孤独〗 “江村独归处,寂寞养残生。”
- 〖孤独〗 “冬夜夜寒觉夜长,沉吟久坐坐北堂。”
- 〖孤独〗 “轻解罗裳,独上兰舟。”
- 〖孤独〗 “当时相候赤栏桥,今日独寻黄叶路。”
- 〖孤独〗 “荷笠带斜阳,青山独归远。”
- 〖孤独〗 “以我独沉久,愧君相见频。”
- 〖孤独〗 “幽人归独卧,滞虑洗孤清。”
- 〖孤独〗 “东山老,可堪岁晚,独听桓筝。”
- 〖孤独〗 “故山知好在,孤客自悲凉。”
- 〖孤独〗 “聚散匆匆,云边孤雁,水上浮萍。”
- 〖孤独〗 “今日独来香径里,更无人迹有苔钱。”

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