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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 《寓兴》
- 《城上》
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- 《思贤顿(即望贤宫也)》
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- 《赠送前刘五经映三十四韵》
- 《除夜长安作(一作李京诗)》
- 《及第后宿平康里(一作平康妓诗)》
- 《送友人归宜春》
- 《游灵伽寺(以下见《统签》)》
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- 《曲江上巳》
- 《晴望九华山》
- 《纪梦(一作梦入琼台,本事诗及唐诗纪事并作许浑)》
- 《永州送侄归宜春》
- 〖写雨〗 “雨后轻寒犹未放。春愁酒病成惆怅。”
- 〖写雨〗 “黄莺百舌正相呼,玉树后庭花带雨。”
- 〖写雨〗 “雷雨窈冥而未半,皦日笼光於绮寮。”
- 〖写雨〗 “山路元无雨,空翠湿人衣。”
- 〖写雨〗 “翠葆参差竹径成。新荷跳雨泪珠倾。曲阑斜转小池亭。”
- 〖写雨〗 “前山急雨过溪来,尽洗却、人间暑气。”
- 〖写雨〗 “灞原风雨定,晚见雁行频。”
- 〖写雨〗 “对潇潇暮雨洒江天,一番洗清秋。”
- 〖写雨〗 “多谢浣纱人未折,雨中留得盖鸳鸯。”
- 〖写雨〗 “会天大雨,道不通,度已失期。”
- 〖写雨〗 “雨声飕飕催早寒,胡雁翅湿高飞难。”
- 〖写雨〗 “去年五月黄梅雨,曾典袈裟籴米归。”
- 〖写雨〗 “升堂坐阶新雨足,芭蕉叶大栀子肥。”
- 〖写雨〗 “雷填填兮雨冥冥,猿啾啾兮狖夜鸣;”
- 〖写雨〗 “轻寒细雨情何限。不道春难管。”
- 〖写雨〗 “和气吹绿野,梅雨洒芳田。”
- 〖写雨〗 “苍旻霁凉雨,石路无飞尘。”
- 〖写雨〗 “岸雨过城头,黄鹂上戍楼。”
- 〖写雨〗 “两岸荔枝红,万家烟雨中。”
- 〖写雨〗 “野桥经雨断,涧水向田分。”
- 〖写雨〗 “日日雨不断,愁杀望山人。”
- 〖写雨〗 “夜来疏雨鸣金井,一叶舞空红浅。”
- 〖写雨〗 “琅琅新雨洗湖天,小景六桥边。”
- 〖写雨〗 “潮打三更瓜步月,雨荒十里红桥火。”
- 〖写雨〗 “清明时节雨声哗。潮拥渡头沙。”
- 〖写雨〗 “乱碧萋萋,雨后江天晓。”
- 〖写雨〗 “雨足高田白,披蓑半夜耕。”
- 〖写雪〗 “浮生只合尊前老。雪满长安道。”
- 〖写雪〗 “今我来思,雨雪霏霏。”
- 〖写雪〗 “五月天山雪,无花只有寒。”

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