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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 〖秋天〗 “今夕不登楼,一年空过秋。”
- 〖秋天〗 “秋色渐将晚,霜信报黄花。”
- 〖秋天〗 “何处秋风至?萧萧送雁群。”
- 〖秋天〗 “布被秋宵梦觉,眼前万里江山。”
- 〖秋天〗 “野水参差落涨痕,疏林欹倒出霜根。”
- 〖秋天〗 “醉里秋波,梦中朝雨,都是醒时烦恼。”
- 〖秋天〗 “涉江玩秋水,爱此红蕖鲜。”
- 〖秋天〗 “楼头客子杪秋后,日落君山元气中。”
- 〖秋天〗 “秋花冒绿水,密叶罗青烟。”
- 〖秋天〗 “秋声带叶萧萧落,莫响城头角!”
- 〖秋天〗 “秋色雁声愁几许,都在斜阳。”
- 〖秋天〗 “雁风自劲,云气不上凉天。”
- 〖秋天〗 “一点残红欲尽时。乍凉秋气满屏帏。”
- 〖秋天〗 “日暮平沙秋草乱,一双白鸟避人飞。”
- 〖秋天〗 “秋萧索。梧桐落尽西风恶。”
- 〖秋天〗 “梧桐雨细。渐滴作秋声,被风惊碎。”
- 〖秋天〗 “深秋寒夜银河静,月明深院中庭。”
- 〖秋天〗 “古戍三秋雁,高台万木风。”
- 〖秋天〗 “明月青山夜,高天白露秋。”
- 〖秋天〗 “秋草六朝寒,花雨空坛。”
- 〖秋天〗 “今日云景好,水绿秋山明。”
- 〖秋天〗 “洞庭叶未下,潇湘秋欲生。”
- 〖秋天〗 “春山碧树秋重绿,人在武陵溪。”
- 〖秋天〗 “中秋月。月到中秋偏皎洁。”
- 〖秋天〗 “靡靡秋已夕,凄凄风露交。”
- 〖秋天〗 “凭觞静忆去年秋,桐落故溪头。”
- 〖秋天〗 “燕子欲归时节,高楼昨夜西风。”
- 〖秋天〗 “玉人垂钓理纤钩。月明池阁夜来秋。”
- 〖秋天〗 “万里秋光客兴赊,同人九日惜年华。”
- 〖秋天〗 “西风八九月,积地秋云黄。”

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