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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 八年级地理下册(2026春版)
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- 《同诸客嘲雪中马上妓》
- 《秋夜听高调凉州》
- 《同诸客题于家公主旧宅》
- 《代琵琶弟子谢女师曹供奉寄新调弄谱》
- 《送兖州崔大夫驸马赴镇(唐人绝句作送崔驸马赴衮州)》
- 《初夏闲吟,兼呈韦宾客》
- 《闲卧》
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- 《三月晦日晚闻鸟声》
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- 《往年稠桑曾丧白马题诗厅壁今来尚存又复感怀更题绝句》
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- 《重戏赠》
- 《残酌晚餐》
- 《自咏》
- 《从同州刺史改授太子少傅分司》
- 《看嵩洛有叹》
- 《九年十一月二十一日感事而作(其日独游香山寺)》
- 〖闺怨〗 “困花压蕊丝丝雨,不堪只共愁人语。”
- 〖闺怨〗 “人去空流水,花飞半掩门。”
- 〖闺怨〗 “妾身独自眠,月圆人未圆。”
- 〖闺怨〗 “柳色参差掩画楼,晓莺啼送满宫愁。”
- 〖闺怨〗 “今夜鄜州月,闺中只独看。”
- 〖闺怨〗 “闺中少妇不知愁,春日凝妆上翠楼。”
- 〖闺怨〗 “却下水晶帘,玲珑望秋月。”
- 〖悼亡〗 “被酒莫惊春睡重,赌书消得泼茶香,当时只道是寻常。”
- 〖悼亡〗 “惟将终夜常开眼,报答平生未展眉。”
- 〖悼亡〗 “梦断香消四十年,沈园柳老不吹绵。”
- 〖悼亡〗 “闲坐悲君亦自悲,百年多是几多时。”
- 〖悼亡〗 “小轩窗。正梳妆。相顾无言,惟有泪千行。”
- 〖悼亡〗 “可怜白骨攒孤冢,尽为将军觅战功。”
- 〖悼亡〗 “缀玉联珠六十年,谁教冥路作诗仙。”
- 〖悼亡〗 “绿兮丝兮,女所治兮。我思古人,俾无訧兮!”
- 〖悼亡〗 “尚想旧情怜婢仆,也曾因梦送钱财。”
- 〖悼亡〗 “之子归穷泉,重壤永幽隔。”
- 〖悼亡〗 “前年伐月支,城上没全师。”
- 〖悼亡〗 “我自中宵成转侧,忍听湘弦重理。”
- 〖悼亡〗 “伤心千里江南,怨曲重招,断魂在否?”
- 〖悼亡〗 “空床卧听南窗雨,谁复挑灯夜补衣。”
- 〖悼亡〗 “望庐思其人,入室想所历。”
- 〖悼亡〗 “悲怀感物来,泣涕应情陨。”
- 〖悼亡〗 “寝兴目存形,遗音犹在耳。”
- 〖悼亡〗 “凭仗丹青重省识,盈盈,一片伤心画不成。”
- 〖悼亡〗 “手携稚子夜归院,月冷空房不见人。”
- 〖悼亡〗 “流芳未及歇,遗挂犹在壁。”
- 〖悼亡〗 “床空委清尘,室虚来悲风。”
- 〖伤感〗 “芭蕉不展丁香结,同向春风各自愁。”
- 〖伤感〗 “无处不伤心,轻尘在玉琴。”

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