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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 《绿萝》
- 《贵游》
- 《秋晚怀茅山石涵村舍》
- 《送段觉归杜曲闲居》
- 《王居士》
- 《陪王尚书泛舟莲池》
- 《七夕》
- 《吴宫词二首》
- 《题孙逸人山居》
- 《寄牛相公》
- 《闻雁》
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- 《送从兄归隐蓝溪二首》
- 《晨至南亭呈裴明府》
- 《送李定言南游》
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- 《夏日戏题郭别驾东堂》
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- 《广陵道中》
- 《晨起二首（后首一题作山斋秋晚）》
- 《寻戴处士》
- 《送惟素上人归新安》
- 《再游越中，伤朱馀庆协律好直上人》
- 《送南陵李少府（李公自淮楚之南昌）》
- 《赠僧（一作赵嘏诗）》
- 《闻薛先辈陪大夫看早梅因寄》
- 《闻两河用兵因贻友人（茅山兼寄李丛时两河用兵）》
- 〖秋天〗 “万里平湖秋色冷，星辰垂影参然。”
- 〖秋天〗 “霜天秋晓，正紫塞故垒，黄云衰草。”
- 〖冬天〗 “朔风如解意，容易莫摧残。”
- 〖冬天〗 “江南几度梅花发，人在天涯鬓已斑。”
- 〖冬天〗 “晚来天欲雪，能饮一杯无。”
- 〖冬天〗 “冰雪林中著此身，不同桃李混芳尘；”
- 〖冬天〗 “雪纷纷，掩重门，不由人不断魂，瘦损江梅韵。”
- 〖冬天〗 “半卷红旗临易水，霜重鼓寒声不起。”
- 〖冬天〗 “竹外一枝斜，想佳人，天寒日暮。”
- 〖冬天〗 “天将暮，雪乱舞，半梅花半飘柳絮。”
- 〖冬天〗 “遥知独听灯前雨，转忆同看雪后山。”
- 〖冬天〗 “三春白雪归青冢，万里黄河绕黑山。”
- 〖冬天〗 “溪深古雪在，石断寒泉流。”
- 〖冬天〗 “水晶帘外娟娟月，梨花枝上层层雪。”
- 〖冬天〗 “细雨斜风作晓寒。淡烟疏柳媚晴滩。”
- 〖冬天〗 “行人与我玩幽境，北风切切吹衣冷。”
- 〖冬天〗 “冰雪襟怀，琉璃世界，夜气清如许。”
- 〖冬天〗 “江涵雁影梅花瘦，四无尘、雪飞云起，夜窗如昼。”
- 〖冬天〗 “雪月最相宜，梅雪都清绝。”
- 〖冬天〗 “数萼初含雪，孤标画本难。”
- 〖冬天〗 “更无花态度，全有雪精神。”
- 〖冬天〗 “玉骨那愁瘴雾，冰姿自有仙风。”
- 〖冬天〗 “万树寒无色，南枝独有花。”
- 〖冬天〗 “烟霏霏。雪霏霏。雪向梅花枝上堆。”
- 〖庐山〗 “不识庐山真面目，只缘身在此山中。”
- 〖庐山〗 “日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川。”
- 〖庐山〗 “灵山多秀色，空水共氤氲。”
- 〖庐山〗 “挂席几千里，名山都未逢。”
- 〖庐山〗 “庐山秀出南斗傍，屏风九叠云锦张。”
- 〖庐山〗 “今古长如白练飞，一条界破青山色。”
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