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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
- 七年级数学下册(2026春版)
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- 《送客》
- 《题王侍御宅》
- 《题二妃庙》
- 《怀初公》
- 《寄韦秀才》
- 《恼自澄》
- 《青鹢》
- 《古词》
- 《洞庭干二首》
- 《题樱桃》
- 《和人赠别》
- 《沅江渔者》
- 《赠妓人》
- 《赠琵琶妓》
- 《秋登涔阳城二首》
- 《江南》
- 《移松竹》
- 《长沙元门寺张璪员外壁画》
- 《寄远》
- 《哭卢仝》
- 《望山》
- 《南庄春晚二首》
- 《大庾山岭别友人》
- 《题龙潭西斋》
- 《晓宴》
- 《劝人庐山读书》
- 《山驿梅花》
- 《春晚》
- 《重酬姚少府》
- 《送别》
- 〖时光〗 “朱颜空自改，向年年、芳意长新。”
- 〖时光〗 “当年燕子知何处，但苔深韦曲，草暗斜川。”
- 〖时光〗 “今年元夜时，月与灯依旧。”
- 〖时光〗 “携来百侣曾游，忆往昔峥嵘岁月稠。”
- 〖时光〗 “年少万兜鍪，坐断东南战未休。”
- 〖时光〗 “记得别伊时，桃花柳万丝。”
- 〖时光〗 “明年岂无年，心事恐蹉跎。”
- 〖时光〗 “晚岁登门最不才，萧萧华发映金罍。”
- 〖时光〗 “一自胡尘入汉关，十年伊洛路漫漫。”
- 〖时光〗 “黄金燃桂尽，壮志逐年衰。”
- 〖时光〗 “九日明朝酒香，一年好景橙黄。”
- 〖时光〗 “碧野朱桥当日事，人不见，水空流。”
- 〖时光〗 “去年寄书报阳台，今年寄书重相催。”
- 〖时光〗 “冉冉年时暮，迢迢天路征。”
- 〖时光〗 “十年重见，依旧秀色照清眸。”
- 〖时光〗 “年去年来白发新，匆匆马上又逢春。”
- 〖时光〗 “慷慨十年长剑在，登楼一笑暮山横。”
- 〖时光〗 “犹记得、当年深隐，门掩两三株。”
- 〖时光〗 “听元宵，往岁喧哗，歌也千家，舞也千家。”
- 〖时光〗 “不似当时，小桥冲雨，幽恨两人知。”
- 〖时光〗 “六曲阑干偎碧树，杨柳风轻，展尽黄金缕。”
- 〖时光〗 “红烛背，绣帘垂，梦长君不知。”
- 〖时光〗 “岭外音书断，经冬复历春。”
- 〖时光〗 “寂寂柴门村落里，也教插柳记年华。”
- 〖时光〗 “寂寞柴门村落里，也教插柳记年华。”
- 〖时光〗 “岁月匆匆留不住，鬓已星星堪镊。”
- 〖时光〗 “去年人在凤凰池，银烛夜弹丝。”
- 〖时光〗 “纵收香藏镜，他年重到，人面桃花在否。”
- 〖时光〗 “暗数十年湖上路，能几度，著娉婷。”
- 〖时光〗 “今年海角天涯。萧萧两鬓生华。”
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