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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
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8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
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8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 〖写云〗 “密云双凤，初破缕金团。”
- 〖写云〗 “黄云连白草，万里有无间。”
- 〖写云〗 “黄云陇底白云飞，未得报恩不能归。”
- 〖写云〗 “苦雨思白日，浮云何由卷。”
- 〖写云〗 “阁雪云低，卷沙风急，惊雁失序。”
- 〖写雨〗 “枕上诗书闲处好，门前风景雨来佳。”
- 〖写雨〗 “怒发冲冠，凭栏处、潇潇雨歇。”
- 〖写雨〗 “少年听雨歌楼上。红烛昏罗帐。”
- 〖写雨〗 “移舟去。未成新句。一砚梨花雨。”
- 〖写雨〗 “高楼目尽欲黄昏，梧桐叶上萧萧雨。”
- 〖写雨〗 “昨夜雨疏风骤，浓睡不消残酒。”
- 〖写雨〗 “山城过雨百花尽，榕叶满庭莺乱啼。”
- 〖写雨〗 “雨里鸡鸣一两家，竹溪村路板桥斜。”
- 〖写雨〗 “殷勤昨夜三更雨，又得浮生一日凉。”
- 〖写雨〗 “寒蝉凄切，对长亭晚，骤雨初歇。”
- 〖写雨〗 “此身合是诗人未？细雨骑驴入剑门。”
- 〖写雨〗 “柳外轻雷池上雨，雨声滴碎荷声。小楼西角断虹明。”
- 〖写雨〗 “孤灯寒照雨，湿竹暗浮烟。”
- 〖写雨〗 “雨晴烟晚。绿水新池满。”
- 〖写雨〗 “雨落不上天，水覆难再收。”
- 〖写雨〗 “一帘鸠外雨，几处闲田，隔水动春锄。”
- 〖写雨〗 “欲黄昏。雨打梨花深闭门。”
- 〖写雨〗 “闲梦江南梅熟日，夜船吹笛雨萧萧。”
- 〖写雨〗 “微雨如酥，草色遥看近却无。”
- 〖写雨〗 “浮天水送无穷树，带雨云埋一半山。”
- 〖写雨〗 “女娲炼石补天处，石破天惊逗秋雨。”
- 〖写雨〗 “松间沙路净无泥，潇潇暮雨子规啼。”
- 〖写雨〗 “梅花南北路，风雨湿征衣。”
- 〖写雨〗 “暮雨相呼失，寒塘欲下迟。”
- 〖写雨〗 “燕子不曾来，小院阴阴雨。”
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