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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 《郡中》
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- 《秋槿》
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- 《琵琶行 / 琵琶引》
- 《长恨歌》
- 〖离别〗 “江送巴南水,山横塞北云。”
- 〖离别〗 “十五彩衣年,承欢慈母前。”
- 〖离别〗 “万里辞家事鼓鼙,金陵驿路楚云西。”
- 〖离别〗 “近来攀折苦,应为别离多。”
- 〖离别〗 “醉别复几日,登临遍池台。”
- 〖离别〗 “参差连曲陌,迢递送斜晖。”
- 〖离别〗 “离堂思琴瑟,别路绕山川。”
- 〖离别〗 “秋风别苏武,寒水送荆轲。”
- 〖离别〗 “凤箫声断月明中,举手谢、时人欲去。”
- 〖离别〗 “君似孤云何处归,我似离群雁。”
- 〖离别〗 “一树斜阳蝉更咽,曾绾灞陵离别。”
- 〖离别〗 “东风兮东风,为我吹行云使西来。”
- 〖离别〗 “触帘风送景阳钟,鸳被绣花重。”
- 〖离别〗 “那年离别日,只道住桐庐。”
- 〖离别〗 “离情被横笛,吹过乱山东。”
- 〖离别〗 “送君不相见,日暮独愁绪。”
- 〖离别〗 “最伤情、送客咸阳,佩结西风怨。”
- 〖离别〗 “芳草断烟南浦路,和别泪,看青山。”
- 〖离别〗 “日永如年愁难度。高城回首,暮云遮尽,目断人何处?”
- 〖离别〗 “绣帏人念远,暗垂珠泪,泣送征轮。”
- 〖离别〗 “弹泪别东风,把酒浇飞絮:化了浮萍也是愁,莫向天涯去!”
- 〖离别〗 “伤心阔别三千里,屈指思量四五年。”
- 〖离别〗 “临行挽衫袖,更尝折残菊。”
- 〖离别〗 “垂柳不萦裙带住。漫长是、系行舟。”
- 〖离别〗 “绿槐烟柳长亭路,恨匆忙分离去。”
- 〖离别〗 “君去沧江望澄碧,鲸鲵唐突留馀迹。”
- 〖离别〗 “记得年时临上马,看人眼泪汪汪。”
- 〖离别〗 “毕竟年年用着来,何似休归去。”
- 〖离别〗 “年年郡县送征人,将与辽东作丘坂。”
- 〖离别〗 “夜吟敲落霜红,船傍枫桥系。”

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