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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
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8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
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8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 《春暮思平泉杂咏二十首·鸂鶒》
- 《春暮思平泉杂咏二十首·芳荪》
- 〖伤感〗 “望征路愁迷，离绪难整。”
- 〖伤感〗 “非怀北归兴，何用胜羁愁。”
- 〖伤感〗 “小雨空帘，无人深巷，已早杏花先卖。”
- 〖伤感〗 “乍听得、鸦啼莺弄，惹起新愁无限。”
- 〖伤感〗 “邮亭无人处，听檐声不断，困眠初熟。”
- 〖伤感〗 “秋至捣罗纨，泪满未能开。”
- 〖伤感〗 “孤客伤逝湍，徒旅苦奔峭。”
- 〖伤感〗 “荒烟凉雨助人悲，泪染衣襟不自知。”
- 〖伤感〗 “算翠屏应是，两眉馀恨倚黄昏。”
- 〖伤感〗 “至今云雨带愁容，月斜江上，征棹动晨钟。”
- 〖伤感〗 “见说新愁，如今也到鸥边。”
- 〖伤感〗 “同为懒慢园林客，共对萧条雨雪天。”
- 〖伤感〗 “愁凝处，渺渺残照红敛。”
- 〖伤感〗 “碧窗斜月蔼深晖，愁听寒螀泪湿衣。”
- 〖伤感〗 “罗袂从风轻举，愁杀采莲女！”
- 〖伤感〗 “共说春来春去事，多时。一点愁心入翠眉。”
- 〖伤感〗 “愁望春归，春到更无绪。”
- 〖伤感〗 “不系雕鞍门前柳，玉容寂寞见花羞，冷风儿吹雨黄昏后。”
- 〖伤感〗 “月色穿帘风入竹，倚屏双黛愁时。”
- 〖伤感〗 “愁绝行人天易暮，行向鹧鸪声里住。”
- 〖伤感〗 “使君怜小阮，应念倚门愁。”
- 〖伤感〗 “参军春思乱如云，白发题诗愁送春。”
- 〖伤感〗 “阑干倚遍重来凭。泪粉偷将红袖印。”
- 〖伤感〗 “秋静见旄头，沙远席羁愁。”
- 〖伤感〗 “自昔佳人多薄命，对古来、一片伤心月。”
- 〖伤感〗 “试上铜台歌舞处，惟有秋风愁杀人。”
- 〖伤感〗 “草绿裙腰山染黛，闲恨闲愁侬不解。”
- 〖伤感〗 “道人憔悴春窗底。闷损阑干愁不倚。”
- 〖伤感〗 “飞鸿过也。万结愁肠无昼夜。”
- 〖伤感〗 “千年忠义气，日星光。离骚读罢总堪伤。”
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