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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 《同梦得暮春寄贺东西川二杨尚书》
- 《赠梦得》
- 《谢杨东川寄衣服》
- 《雨后秋凉》
- 《寄李蕲州》
- 《奉和思黯相公以李苏州所寄太湖石奇状绝伦…呈梦得》
- 《又和令公新开龙泉晋水二池》
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- 《与梦得沽酒闲饮且约后期》
- 《梦得前所酬篇有炼尽美少年之句因思往事…以长句答之》
- 《病入新正》
- 《戏礼经老僧》
- 《感旧石上字》
- 《酬梦得见喜疾瘳》
- 〖伤感〗 “晓镜但愁云鬓改,夜吟应觉月光寒。”
- 〖伤感〗 “念兰堂红烛,心长焰短,向人垂泪。”
- 〖伤感〗 “从来幽怨应无数?铁马金戈,青冢黄昏路。”
- 〖伤感〗 “浊酒不销忧国泪,救时应仗出群才。”
- 〖伤感〗 “曲终人醉。多似浔阳江上泪。”
- 〖伤感〗 “夫死战场子在腹,妾身虽存如昼烛。”
- 〖伤感〗 “日色已尽花含烟,月明欲素愁不眠。”
- 〖伤感〗 “欲知方寸,共有几许清愁,芭蕉不展丁香结。”
- 〖伤感〗 “人生有情泪沾臆,江水江花岂终极!”
- 〖伤感〗 “伫倚危楼风细细。望极春愁,黯黯生天际。”
- 〖伤感〗 “晚风庭院落梅初。淡云来往月疏疏。”
- 〖伤感〗 “碧海年年,试问取、冰轮为谁圆缺?”
- 〖伤感〗 “斜倚画阑娇不语,暗移梅影过红桥,裙带北风飘。”
- 〖伤感〗 “怅卧新春白袷衣,白门寥落意多违。”
- 〖伤感〗 “西城杨柳弄春柔。动离忧。泪难收。”
- 〖伤感〗 “休问梁园旧宾客,茂陵秋雨病相如。”
- 〖伤感〗 “泪湿罗衣脂粉满。四叠阳关,唱到千千遍。”
- 〖伤感〗 “三杯两盏淡酒,怎敌他、晚来风急?”
- 〖伤感〗 “重帏深下莫愁堂,卧后清宵细细长。”
- 〖伤感〗 “一枕新愁,残夜花香月满楼。”
- 〖伤感〗 “眼见的吹翻了这家,吹伤了那家,只吹的水尽鹅飞罢!”
- 〖伤感〗 “淮南皓月冷千山,冥冥归去无人管。”
- 〖伤感〗 “这次第,算人间没个并刀,剪断心上愁痕。”
- 〖伤感〗 “无半点闲愁去处,问三生醉梦何如。”
- 〖伤感〗 “淮水悠悠。万顷烟波万顷愁。”
- 〖伤感〗 “今宵绝胜无人共,卧看星河尽意明。”
- 〖伤感〗 “半死梧桐老病身,重泉一念一伤神。”
- 〖伤感〗 “教人怎不伤情。觉几度、魂飞梦惊。”
- 〖伤感〗 “分明一觉华胥梦,回首东风泪满衣。”
- 〖伤感〗 “恋树湿花飞不起,愁无比,和春付与东流水。”

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