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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 〖孤独〗 “斜髻娇娥夜卧迟,梨花风静鸟栖枝。”
- 〖孤独〗 “月既不解饮,影徒随我身。”
- 〖孤独〗 “花开不并百花丛,独立疏篱趣未穷。”
- 〖孤独〗 “亲朋无一字,老病有孤舟。”
- 〖孤独〗 “独睡起来情悄悄,寄愁何处好。”
- 〖孤独〗 “无聊成独卧,弹指韶光过。”
- 〖孤独〗 “睡起莞然成独笑,数声渔笛在沧浪。”
- 〖孤独〗 “远去不逢青海马,力穷难拔蜀山蛇。”
- 〖孤独〗 “去来江口守空船,绕船月明江水寒。”
- 〖孤独〗 “客心已百念,孤游重千里。”
- 〖孤独〗 “夜雨滴空阶,孤馆梦回,情绪萧索。”
- 〖孤独〗 “残灯明灭枕头欹,谙尽孤眠滋味。”
- 〖孤独〗 “时见幽人独往来,缥缈孤鸿影。”
- 〖孤独〗 “万里悲秋常作客,百年多病独登台。”
- 〖孤独〗 “杨柳风柔,海棠月淡,独自倚阑时。”
- 〖孤独〗 “最无端处,总把良宵,只恁孤眠却。”
- 〖孤独〗 “倚阑凝望,独立渔翁满江雪。”
- 〖孤独〗 “晚来天,空悄然,孤眠,枕檀云髻偏。”
- 〖孤独〗 “欲笺心事,独语斜阑。”
- 〖孤独〗 “绝顶茅庵里,老衲正孤吟。”
- 〖孤独〗 “知君独坐青轩下,此时结念同所怀。”
- 〖孤独〗 “独立雕栏,谁怜枉度华年。”
- 〖孤独〗 “水墨画疏窗,孤影淡潇湘。”
- 〖孤独〗 “甚独抱清高,顿成凄楚。”
- 〖孤独〗 “语来江色暮,独自下寒烟。”
- 〖孤独〗 “顽老情怀,都无欢事,良宵爱幽独。”
- 〖孤独〗 “午枕梦初残,高楼上,独凭阑干。”
- 〖孤独〗 “倚篷窗无寐,引杯孤酌。”
- 〖孤独〗 “紫塞门孤,金河月冷,恨谁诉?”
- 〖孤独〗 “黄昏独倚朱阑。西南新月眉弯。”

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