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人教版高三数学选择性必修 第三册目录
封面/前言/目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1排列
6.2.2排列数
6.2.3组合
6.2.4组合数
6.3 二项式定理
6.3.1二项式定理
6.3.2二项式系数的性质
小结
数学探究 杨辉三角的性质与应用
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1条件概率
7.1.2全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
7.3.2离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
7.4.2超几何分布
7.5 正态分布
小结
复习参考题七
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1变量的相关关系
8.1.2样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1分类变量与列联表
8.3.2独立性检验
小结
复习参考题八
数学建模 建立统计模型进行预测
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- 《晓发天井关寄李师晦》
- 〖庐山〗 “昼夜蔽日月,冬夏共霜雪。”
- 〖庐山〗 “归装渐理君知否?笑指庐山古涧藤。”
- 〖庐山〗 “笑别庐山远,何烦过虎溪。”
- 〖庐山〗 “香炉初上日,瀑水喷成虹。”
- 〖庐山〗 “西登香炉峰,南见瀑布水。”
- 〖泰山〗 “人间万事,毫发常重泰山轻。”
- 〖泰山〗 “泰山不要欺毫末,颜子无心羡老彭。”
- 〖泰山〗 “造化钟神秀,阴阳割昏晓。”
- 〖泰山〗 “登高望蓬流,想象金银台。”
- 〖江河〗 “滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。”
- 〖江河〗 “青枫江上秋帆远,白帝城边古木疏。”
- 〖江河〗 “我住长江头,君住长江尾。”
- 〖江河〗 “峨眉山月半轮秋,影入平羌江水流。”
- 〖江河〗 “一道残阳铺水中,半江瑟瑟半江红。”
- 〖江河〗 “朝辞白帝彩云间,千里江陵一日还。”
- 〖江河〗 “不积小流,无以成江海。”
- 〖江河〗 “登高壮观天地间,大江茫茫去不还。”
- 〖江河〗 “三万里河东入海,五千仞岳上摩天。”
- 〖江河〗 “蜀江水碧蜀山青,圣主朝朝暮暮情。”
- 〖江河〗 “落木千山天远大,澄江一道月分明。”
- 〖江河〗 “涉江采芙蓉,兰泽多芳草。”
- 〖江河〗 “河海不择细流,故能就其深;”
- 〖江河〗 “唯有长江水,无语东流。”
- 〖江河〗 “江头未是风波恶,别有人间行路难!”
- 〖江河〗 “杨柳东风树,青青夹御河。”
- 〖江河〗 “江深竹静两三家,多事红花映白花。”
- 〖江河〗 “山无陵,江水为竭。”
- 〖江河〗 “相呼相应湘江阔,苦竹丛深日向西。”
- 〖江河〗 “小舟横截春江,卧看翠壁红楼起。”
- 〖江河〗 “千里澄江似练,翠峰如簇。”

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